Чему вы научитесь
Программа курса
Похожие курсы
Назад

Факультет аналитики Big Data

GeekBrains
Сложность
Для новичков
Длительность
12 месяцев
Тип курса
Живые лекции

Описание курса

Пройдите обучение и станьте востребованным специалистов в области аналитики Big Data с нуля за 12 месяцев. Методика обучения разработана преподавателями-экспертами платформы GeekBrains.

Образовательная программа аналитики Big Data подойдет как для новичков, которые не имеют специальной подготовки, но планируют построить карьеру в данной области, так и для практикующих специалистов, которые хотят получить новые знания и закрепить имеющиеся навыки.

Чему вы научитесь

Использую в работе методы прикладной статистики и теории вероятностей
Программирую на Python и работаю с библиотеками для анализа данных (NumPy, Matplotlib, scikit-learn)
Владею методами машинного обучения
Умею обрабатывать большие данные с помощью разных технологий (Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming)
Работаю с BI-системами (Power BI), формирую отчёты анализа данных
Владею SQL и NoSQL СУБД

Программа курса

Основной блок — 3 месяца
Погружение в сферу IT. На данном этапе вы изучите прикладную математику, познакомитесь с профессиями в разработке, популярными языками программирования и получите базовые навыки.
Введение в программирование

Познакомитесь с языками программирования, поймёте разницу между языком и программированием, научитесь строить блок-схемы и познакомитесь со структурами данных.

Математика и информатика

Повторите школьный курс информатики, логики и математики.

Введение в контроль версий

Познакомитесь с контролем версий и принципами работы в git и github, изучите синтаксис языка Markdown.

Знакомство с языком программирования C#

Научитесь мыслить алгоритмически и решать задачи, переложив это мышление в форму представления программы.

Введение в базы данных

Познакомитесь с понятием «базы данных», разберётесь с их видами и основными подходами к работе с данными. Узнаете методы проектирования баз данных, а также способы модификации их структуры.

Специализация — 9 месяцев
Получите фундаментальные знания в аналитике данных, освоите основные инструменты, научитесь проектировать и работать с базами данных.
Основы языка Python для аналитиков

Научитесь автоматизировать сбор, обработку, анализ и визуализацию данных. Вы освоите парсинг и работу с API, ознакомитесь и научитесь использовать основные библиотеки анализа данных: NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib.

Теория вероятностей и математическая статистика

Научитесь проверять статистические гипотезы. Расскажем, как работать с корреляционным, дисперсионным и регрессионным анализом.

A/B-тестирование

Научитесь извлекать инсайты о продукте из данных, приоритизировать гипотезы для A/B-тестирования и правильно анализировать A/B-тесты.

Основы анализа данных в Excel

Изучите основы работы с анализа данных в электронных таблицах, получите навыки первичной обработки данных, работы с функциями и прогнозированием. Сможете решать бизнес-задачи и переводить их на аналитический язык.

Базы Данных и SQL

Познакомитесь с языком запросов SQL. Научитесь писать запросы, делать расчёты и работать с таблицами. Узнаете основные ограничения SQL. Поработаете с MySQL и познакомитесь с альтернативными базами данных.

Введение в BI

На примере Power BI освоите инструменты анализа и визуализации: от загрузки данных до создания полноценного дашборда и связей в модели. Познакомитесь с языком DAX: узнаете, что такое контекст вычислений, чем вычисляемые столбцы отличаются от мер, как использовать функции даты и времени.

Основы моделирования бизнес-процессов. Введение в бизнес-модель

Поймете, какое требуется описание для бизнес-процесса и какие нотации существуют. Первая глава даст:  Понимание процессов компаний разного масштаба.  Знание нотаций моделирования бизнес-процессов. Знание стандартов и методологий бизнес-анализа.  Знание бизнес-моделей.

Финансовая математика

Получите навык выполнения практических финансовых расчетов: графики платежей по кредиту и лизингу, оценка эффективной процентной ставки, определение влияния инфляции на результаты инвестирования, определение доходности инвестиции и многое другое. Набор знаний полезный любому человеку, совершающему операции с кредитами и инвестициями на фондовом рынке.

Технологическая специализация — 3 месяца
На этом этапе вы изучите необходимый инструментарий аналитика big data, получите практические навыки на основе выполненных проектов и получите знания, необходимые для успешного старта в профессии.
Введение в экосистему Hadoop

Поработаете с парадигмой MapReduce и файловой системой HDFS, начнёте управлять ресурсами кластеров и планированием заданий в YARN, внедрите потоковую обработку данных. Изучите NoSQL, принципы ETL и архитектуры Data Lake и Lambda Architecture.

Фреймворк Apache Spark

Вы освоите фреймворк и систему управления базами данных Apache Hive, рассмотрите основы архитектуры Spark, принципы построения, оптимизации запросов и пакетной обработки данных с использованием Python API.

Рекомендательные системы

Рассмотрите теорию и практику решения задач машинного обучения в трёх частях: введение в машинное обучение, типы обучений, обучение с учителем, обучение без учителя, типы задач под каждое из обучений, задачи классификации, анализ временных рядов и предикативные модели.

Потоковая обработка данных

Поработаете с высоконагруженными системами и обработаете данные в реальном времени, напишете сервисы с использованием Spark Streaming.

Курсы со свободной датой старта
Умение учиться

Поговорим о важности обучения в целом и о его ценности для современного человека. Это сформирует у вас конструктивные установки в отношении учебы и придаст ей еще большую ценность. Мы осмыслим цели, задачи и результаты за которыми вы пришли на курс. Вы узнаете как правильно подводить итоги каждого занятии на нашем курсе и в целом, при изучении любого вопроса.

Гибкие методологии

Узнаете как может быть организован процесс разработки ПО в зависимости от назначения организации-разработчика, особенностей реализации жизненного цикла разработки ПО, применяемых методологий разработки ПО и иных условий. Получите представление о роли и месте аналитика в процессе разработки ПО в разных организациях.

Основы Jira и Confluence GU

Освоите Jira и Confluence ― незаменимые инструменты для организации работы команды. С их помощью вы структурируете задачи, отследите сроки их выполнения и настроите единое информационное поле для проекта. В будущем вы сможете применять инструменты в профессиональной деятельности и повседневной жизни.

Знакомство с web-технологиями

Разберём основные понятия в веб-разработке. Познакомимся с языком разметки документов HTML и основами языка оформления стилей документа CSS.

Введение в веб-аналитику

Познакомитесь с основными инструментами веб- и app-аналитики и научитесь их применять. Узнаете, что такое базовая архитектура и как самостоятельно её планировать при разработке аналитических проектов. Разберётесь в настройке и установке счётчиков аналитики на сайте и в мобильном приложении.

Введение в Data Science

Сформируете базу о различных методах ML и их применении в бизнесе. Освоите практические навыки основных библиотек и алгоритмов на реальных задачах. Курс поможет понимать где и когда применять машинное обучения и какую пользу оно может приносить бизнесу.


Цена
24 602 063 сум
Скидка -25%
- 6 150 516 сум
Итого
18 451 547 сум
В рассрочку на 18 мес
1 366 782 UZS/мес
1 025 086 UZS/мес
Кешбэк
5 535 465 баллов

Похожие курсы

Профессия Бизнес-аналитик
Для новичков12 месяцев
ХИТ
-45%
Кешбэк 30%: 6 293 549 баллов
38 142 720 сум
20 978 496 сум
В рассрочку на 12 мес
1 748 208 UZS/мес
Факультет Data Science в медицине
Для новичков24 месяца
Старт: 15 октября
ХИТ
-15%
Кешбэк 30%: 9 017 148 баллов
35 361 365 сум
30 057 160 сум
В рассрочку на 18 мес
1 669 843 UZS/мес
Аналитик данных с нуля
Для новичков6 месяцев
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 4 375 773 балла
24 309 847 сум
14 585 908 сум
В рассрочку на 12 мес
1 215 493 UZS/мес
Факультет Data Engineering
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
-25%
Кешбэк 30%: 5 523 163 балла
24 547 391 сум
18 410 543 сум
В рассрочку на 18 мес
1 022 808 UZS/мес
Факультет продуктовой аналитики
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
-25%
Кешбэк 30%: 5 535 465 баллов
24 602 063 сум
18 451 547 сум
В рассрочку на 18 мес
1 025 086 UZS/мес
Факультет системной и бизнес-аналитики
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
-25%
Кешбэк 30%: 5 535 465 баллов
24 602 063 сум
18 451 547 сум
В рассрочку на 18 мес
1 025 086 UZS/мес
Факультет бизнес-аналитики
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
-25%
Кешбэк 30%: 5 535 465 баллов
24 602 063 сум
18 451 547 сум
В рассрочку на 18 мес
1 025 086 UZS/мес
Факультет BI-аналитики
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
-25%
Кешбэк 30%: 5 535 465 баллов
24 602 063 сум
18 451 547 сум
В рассрочку на 18 мес
1 025 086 UZS/мес
Системный аналитик
Для продвинутых6 месяцев
Старт: 15 октября
-45%
Кешбэк 30%: 1 894 359 баллов
11 480 963 сум
6 314 529 сум
В рассрочку на 18 мес
350 808 UZS/мес
Сквозная аналитика
Для новичков4 месяца
-35%
Кешбэк 30%: 1 313 513 баллов
6 735 960 сум
4 378 374 сум
В рассрочку на 12 мес
364 865 UZS/мес
Основы математики для Data Science
Для новичков2 месяца
-20%
Кешбэк 30%: 1 488 516 баллов
6 202 146 сум
4 961 717 сум
В рассрочку на 12 мес
413 477 UZS/мес
SQL для анализа данных
Для новичков2 месяца
-35%
Кешбэк 30%: 1 705 231 балл
8 744 773 сум
5 684 102 сум
В рассрочку на 12 мес
473 676 UZS/мес
Power BI
Для новичков2 месяца
-20%
Кешбэк 30%: 1 445 987 баллов
6 024 942 сум
4 819 954 сум
В рассрочку на 12 мес
401 663 UZS/мес
Power BI PRO
Для новичков5 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 2 202 870 баллов
9 790 531 сум
7 342 898 сум
В рассрочку на 12 мес
611 909 UZS/мес
Tableau
Для продвинутых4 месяца
-20%
Кешбэк 30%: 1 458 745 баллов
6 078 103 сум
4 862 482 сум
В рассрочку на 12 мес
405 207 UZS/мес
Язык R для анализа данных
Для новичков4 месяца
-35%
Кешбэк 30%: 1 705 231 балл
8 744 773 сум
5 684 102 сум
В рассрочку на 12 мес
473 676 UZS/мес
Введение в Data Science
Для новичков5 месяцев
-35%
Кешбэк 30%: 2 794 498 баллов
14 330 755 сум
9 314 991 сум
В рассрочку на 12 мес
776 250 UZS/мес
Data Scientist с нуля до Junior
Для новичков12 месяцев
-45%
Кешбэк 30%: 4 738 457 баллов
28 717 920 сум
15 794 856 сум
В рассрочку на 12 мес
1 316 238 UZS/мес
Data Analyst с нуля до Junior
Для новичков12 месяцев
-45%
Кешбэк 30%: 4 464 029 баллов
27 054 720 сум
14 880 096 сум
В рассрочку на 12 мес
1 240 008 UZS/мес
Профессия Аналитик 1C
Для новичков15 месяцев
-30%
Кешбэк 30%: 4 265 051 балл
20 309 763 сум
14 216 834 сум
В рассрочку на 12 мес
1 184 737 UZS/мес
Профессия Data Engineer
Для новичков24 месяца
-45%
Кешбэк 30%: 7 554 307 баллов
45 783 675 сум
25 181 021 сум
В рассрочку на 12 мес
2 098 419 UZS/мес
Профессия Data Analyst
Для новичков24 месяца
-45%
Кешбэк 30%: 7 554 307 баллов
45 783 675 сум
25 181 021 сум
В рассрочку на 12 мес
2 098 419 UZS/мес
Профессия BI-аналитик
Для новичков12 месяцев
-35%
Кешбэк 30%: 3 937 472 балла
20 192 163 сум
13 124 906 сум
В рассрочку на 12 мес
1 093 743 UZS/мес
Профессия Data Scientist PRO
Для новичков24 месяца
ХИТ
-45%
Кешбэк 30%: 8 149 531 балл
49 391 097 сум
27 165 103 сум
В рассрочку на 12 мес
2 263 759 UZS/мес
Веб-аналитик с нуля до Junior 2.0
Для новичков6 месяцев
-35%
Кешбэк 30%: 1 955 674 балла
10 029 096 сум
6 518 912 сум
В рассрочку на 12 мес
543 243 UZS/мес
Профессия Веб-аналитик
Для продвинутых14 месяцев
-45%
Кешбэк 30%: 2 971 141 балл
18 006 912 сум
9 903 802 сум
В рассрочку на 12 мес
825 317 UZS/мес
ООО «UBRAINS», ИНН 308432936
Республика Узбекистан, г. Ташкент, Мирабадский р-н, ул. Афросиаб 4б, каб. 102
Регистрационный номер 982705
© UBRAINS, 2022
Zcard
Anorbank
Humo
Payme
© UBRAINS, 2022