Чему вы научитесь
Программа курса
Часто задаваемые вопросы
Похожие курсы
Назад

Факультет продуктовой аналитики

GeekBrains
Сложность
Для новичков
Длительность
12 месяцев
Тип курса
Живые лекции

Описание курса

Пройдите обучение и станьте востребованным специалистов в области продуктовой аналитики с нуля за 12 месяцев. Методика обучения разработана преподавателями-экспертами платформы GeekBrains.

Образовательная программа продуктовой аналитики подойдет как для новичков, которые не имеют специальной подготовки, но планируют построить карьеру в данной области, так и для практикующих специалистов, которые хотят получить новые знания и закрепить имеющиеся навыки.

Чему вы научитесь

Построение моделей и формирование гипотез для улучшения продукта и регулирования процессов
Проверка гипотезы и поиск точек роста с помощью A/B-тестов
Построение CJM
Power BI
SWOT-анализ
Расчёт и прогнозирование LTV
Python
Оценка ёмкости рынка
Анализ данных о поведении пользователей (Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica), сегментация, выявление паттернов
Проверка продуктовых гипотез для роста ключевых метрик
SQL
Расчёт Unit-экономики

Программа курса

Подготовительный блок
Основы программирования

Поможем убедиться, что программирование доступно каждому. Вы напишете несколько простых программ и научитесь решать синтетические проблемы: поиск простых чисел, однокоренных слов, кратчайшего пути.

HTML/CSS

Освоите основные понятия и стандарты веб-разработки, поработаете с разметкой и блочной версткой, научитесь редактировать макеты и создавать небольшие сайты.

Git. Базовый курс

Освоите основные понятия и операции: репозиторий, коммит, тег, ветки, создание и клонирование репозитория, слияние веток, запрос истории изменений.

Введение в экономику продукта и маркетинговую аналитику
Проект
Продуктовая аналитика и развитие продуктов

— Введение
— Роль и место аналитика в продуктовой команде
— Управление цифровым продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
— HADI-циклы в продуктовой аналитике
— Основные типы бизнес-метрик
— Навыки построения метрик (например, по методологии Lean Analytics)
— Unit-экономика
— Декомпозиция метрик и факторный анализ: практика

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Организация и проведение исследований

— Общие сведения об организации исследований
— Сбор и оценка данных
— Анализ рынка digital-продуктов на открытых данных. Сравнение с конкурентами
— Способы анализа продукта и продуктовых матриц
— Инструменты комплексного анализа рынка
— Оценка ёмкости рынка
— Основные правила конкурентного анализа, ключевые показатели. Анализ конкурентных сил по Портеру. Направления конкурентного анализа и оценка конкурентных преимуществ
— Особенности проведения исследований клиентов

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Маркетинговая и клиентская аналитика

— Введение в маркетинговую аналитику
— KPI и метрики
— Основные источники данных и методы их анализа
— Сквозная аналитика
— Сравнительный анализ основных CRM-систем. Операционные и аналитические модули CRM
— Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
— Введение в RFM-анализ
— Введение в когортный анализ

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Пользовательские сценарии онлайн/офлайн и проведение тестов
Проект
Web-аналитика

— Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
— UTM-метки
— Инструменты веб-аналитики
— Регулярные выражения и их использование в Google Analytics и Яндекс.Метрика
— GTM — особенности работы и основные возможности
— Специальные отчеты Google Analytics
— Виджеты и специальные отчеты Yandex Metrica
— Создание отчетов в Google Data Studio
— Возможности передачи, хранения и обработки данных из систем аналитики
— Google Analytics 4: основные отличия от Google Analytics Universal
— Google Analytics 4: установка через Google Tag Manager

1,5 месяца — 11 уроков

15 часов обучающего контента, 30 часов практики

App-аналитика

— Введение в App-аналитику 
— Инструменты аналитики
— Подсчет информации в приложениях и ее визуализация 
— Функционал Firebase
— Сырые данные и отчеты
— Составление ТЗ по дизайну или приложению

3 недели — 6 уроков

8 часов обучающего контента, 16 часов практики

A/B-тестирование

— Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
— Введение в теорию выборочных обследований
— Статистическая проверка итогов тестирования
— Последовательность проведения A/B-тестов и оценка затрат
— Основные проблемы A/B-тестирования
— Настройка A/B-тестов в Google Optimize
— Настройка A/B-тестов в Firebase
— Итоговое занятие и разбор проблемных зон

1 месяц — 10 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Концепции CJM и JtBD

— Customer Development
— Метод персон
— Введение в Customer Journey Map
— Построение Customer Journey Map
— Разбор кейсов Customer Journey Map
— Концепция Jobs to be doneCX-проектирование для команды

1 месяц — 7 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Знакомство с SQL. Введение в Data Science и работа с Python
Проект
SQL

— Введение в SQL
— Фильтрация данных и вычисляемые поля. Практика
— Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц. Практика
— Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
— Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
— Расширенные возможности SQL и основные ограничения
— Работа с популярными программами

1 месяц — 7 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Python

— Введение в Python
— Циклы и функции. Основы визуализации данных
— Библиотека Pandas
— Работа с разными типами данных
— Основы статистики с Python
— Тестирование и проверка гипотез
— Маркетинговый анализ: RFM анализ
— Когортный анализ на Python — практика
— Основы программирования и визуализации в R
— Визуализация отчетов в R
— Презентация результатов

1,5 месяца — 11 уроков

15 часов обучающего контента, 30 часов практики

Введение в Data Science

— Data Science и Big Data — основные понятия
— Возможности Data Science в распознавании речи и эмоциональной окраски для оптимизации обработки клиентских обращений
— Возможности Data Science в распознавании образов и текста для улучшения пользовательского опыта
— Возможности Data Science в прогнозировании оттока пользователей для роста Retention RateData Science и прогноз LTV
— Кластеризация и random forest: примеры использования
— Сравнительный анализ R и Python
— Обзор основных библиотек на Python и R

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Аналитическая культура и инструменты визуализации данных
Инструменты визуализации и презентация аналитики

— Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
— Основные ошибки при проектировании отчётности и визуализации данных
— Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets
— Google Data Studio + практика
— Возможности OWOX для визуализации отчётов по веб-аналитике

1 месяц — 5 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Power BI

— Анализ данных
— Power BI
— Введение в Power Query
— Создание модели данных в Power Pivot
— Язык DAX — Data Analysis Expressions
— Создание визуального слоя отчёта
— Использование расширенного функционала Power View
— Обзор функционала портала Power BI

1 месяц — 8 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Аналитическая культура в компании

— Организация хранения данных для целей анализа
— Презентация результата команде
— Решение бизнес-задач в команде
— Как работать с командой и подрядчиками
— Как управлять процессами по аналитике

1 месяц — 5 уроков

12 часов обучающего контента, 24 часа практики

Дипломная работа и подготовка к собеседованию
Дипломный проект по продуктовой аналитике
Собеседование и резюме. Видеокурс
Курсы с открытой датой старта
Видеокурс по Excel

— Основы работы в Excel
— Поиск данных и логика
— Работа с текстом и датой
— Фильтры, сортировка, условное форматирование
— Сводные таблицы
— Диаграммы и графики
— Основы Google Sheets
— Продвинутая работа с Google Sheets
— Для SEO-специалистов. Обзор популярных плагинов
— Для SEO-специалистов. Применение Excel в работе SEO-специалиста
— Для маркетологов и Project-менеджеров. Получение данных и работа с большими данными
— Для маркетологов и Project-менеджеров. Продвинутые программы

12 видеоуроков

Английский для IT-специалистов

Курс разработан совместно со школой EnglishDom. Поможет освоить ключевые англоязычные темы, актуальные для IT-специалистов. Вы разберёте составление CV, технических заданий и деловых писем, собеседования и переговоры, международное общение при продвижении своего проекта. 

10 видеоуроков

Часто задаваемые вопросы

Можно ли делать перерывы в обучении?
Между курсами можно делать перерывы и регулировать интенсивность своего развития по мере усвоения знаний. Мы рекомендуем не записываться на все курсы сразу, а проходить их последовательно и работать на результат.
Помогаете ли вы с трудоустройством?
Мы помогаем с трудоустройством студентам, которые показывали хорошую успеваемость на протяжении обучения и подали заявку в сервис трудоустройства. Далее вместе с HR-специалистами GeekBrains вы создадите CV и будете рассматривать предложенные нами позиции, самостоятельно откликаться на вакансии и участвовать в поиске идеального места работы. Вместе мы сделаем все, чтобы вы начали строить карьеру и расти профессионально.
Как проходит обучение?
Уроки проходят в формате online-трансляций, несколько раз в неделю в вечернее время. Преподаватель объясняет темы, все его действия отображаются на экране. Студенты задают вопросы и обсуждают материал в чате. В конце каждого урока студенты получают практические задания. Преподаватель оценивает их и обсуждает плюсы и минусы на следующем занятии. Некоторые курсы будут представлены в виде заранее записанных видеолекций.
Что делать, если у меня проблема или срочный вопрос?
Если вы являетесь студентом платных курсов и у вас возникли вопросы, связанные с образовательным процессом, свяжитесь с нами: info@geekbrains.uz или +998 71 2058081 (звонок бесплатный).
Какой требуется опыт для обучения?
Наши образовательные программы ориентированы на тех, кто хочет с нуля освоить профессиональные навыки. Для обучения начальной подготовки или базовых знаний не требуется.
Какие минимальные требования к оборудованию и программному обеспечению?
Для учебы вам необходим компьютер с двухъядерным (желательно четырехъядерным) процессором с частотой 1.8 ГГц и выше, и оперативной памятью от 2 Гб (в идеале 4Гб). На нем должна быть установлена любая современная операционная система и настроенная в зависимости от языка программирования среда разработки: для Java — установленный JDK и любая привычная IDE, для Python — установленный интерпретатор с python.org и любая привычная IDE.
Кто преподаёт в GeekBrains?
Преподавать в GeekBrains могут только специалисты с большим опытом реализации проектов. Мы проводим жёсткий отбор кандидатов с помощью программ аттестации и внутреннего обучения. Студенты оценивают уровень преподавателя и качество программы по пятибалльной шкале. Таким образом, мы улучшаем образовательный процесс ежедневно.
Что делать, если я не могу учиться онлайн?
Для тех, кто не смог вовремя присутствовать на уроке, мы записываем каждое занятие. Видеозаписи всегда доступны в разделе обучения. Также к каждому уроку мы разработали методички, с помощью которых можно лучше подготовиться к занятиям и получить дополнительные знания.
Цена
24 602 063 сум
Скидка -25%
- 6 150 516 сум
Итого
18 451 547 сум
В рассрочку на 18 мес
1 366 782 UZS/мес
1 025 086 UZS/мес
Кешбэк
5 535 465 баллов

Похожие курсы

Профессия Бизнес-аналитик
Для новичков12 месяцев
ХИТ
-45%
Кешбэк 30%: 6 293 549 баллов
38 142 720 сум
20 978 496 сум
В рассрочку на 12 мес
1 748 208 UZS/мес
Факультет Data Science в медицине
Для новичков24 месяца
Старт: 15 октября
ХИТ
-15%
Кешбэк 30%: 9 017 148 баллов
35 361 365 сум
30 057 160 сум
В рассрочку на 18 мес
1 669 843 UZS/мес
Аналитик данных с нуля
Для новичков6 месяцев
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 4 375 773 балла
24 309 847 сум
14 585 908 сум
В рассрочку на 12 мес
1 215 493 UZS/мес
Факультет Data Engineering
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
-25%
Кешбэк 30%: 5 523 163 балла
24 547 391 сум
18 410 543 сум
В рассрочку на 18 мес
1 022 808 UZS/мес
Факультет системной и бизнес-аналитики
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
-25%
Кешбэк 30%: 5 535 465 баллов
24 602 063 сум
18 451 547 сум
В рассрочку на 18 мес
1 025 086 UZS/мес
Факультет бизнес-аналитики
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
-25%
Кешбэк 30%: 5 535 465 баллов
24 602 063 сум
18 451 547 сум
В рассрочку на 18 мес
1 025 086 UZS/мес
Факультет BI-аналитики
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
-25%
Кешбэк 30%: 5 535 465 баллов
24 602 063 сум
18 451 547 сум
В рассрочку на 18 мес
1 025 086 UZS/мес
Факультет аналитики Big Data
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
-25%
Кешбэк 30%: 5 535 465 баллов
24 602 063 сум
18 451 547 сум
В рассрочку на 18 мес
1 025 086 UZS/мес
Системный аналитик
Для продвинутых6 месяцев
Старт: 15 октября
-45%
Кешбэк 30%: 1 894 359 баллов
11 480 963 сум
6 314 529 сум
В рассрочку на 18 мес
350 808 UZS/мес
Сквозная аналитика
Для новичков4 месяца
-35%
Кешбэк 30%: 1 313 513 баллов
6 735 960 сум
4 378 374 сум
В рассрочку на 12 мес
364 865 UZS/мес
Основы математики для Data Science
Для новичков2 месяца
-20%
Кешбэк 30%: 1 488 516 баллов
6 202 146 сум
4 961 717 сум
В рассрочку на 12 мес
413 477 UZS/мес
SQL для анализа данных
Для новичков2 месяца
-35%
Кешбэк 30%: 1 705 231 балл
8 744 773 сум
5 684 102 сум
В рассрочку на 12 мес
473 676 UZS/мес
Power BI
Для новичков2 месяца
-20%
Кешбэк 30%: 1 445 987 баллов
6 024 942 сум
4 819 954 сум
В рассрочку на 12 мес
401 663 UZS/мес
Power BI PRO
Для новичков5 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 2 202 870 баллов
9 790 531 сум
7 342 898 сум
В рассрочку на 12 мес
611 909 UZS/мес
Tableau
Для продвинутых4 месяца
-20%
Кешбэк 30%: 1 458 745 баллов
6 078 103 сум
4 862 482 сум
В рассрочку на 12 мес
405 207 UZS/мес
Язык R для анализа данных
Для новичков4 месяца
-35%
Кешбэк 30%: 1 705 231 балл
8 744 773 сум
5 684 102 сум
В рассрочку на 12 мес
473 676 UZS/мес
Введение в Data Science
Для новичков5 месяцев
-35%
Кешбэк 30%: 2 794 498 баллов
14 330 755 сум
9 314 991 сум
В рассрочку на 12 мес
776 250 UZS/мес
Data Scientist с нуля до Junior
Для новичков12 месяцев
-45%
Кешбэк 30%: 4 738 457 баллов
28 717 920 сум
15 794 856 сум
В рассрочку на 12 мес
1 316 238 UZS/мес
Data Analyst с нуля до Junior
Для новичков12 месяцев
-45%
Кешбэк 30%: 4 464 029 баллов
27 054 720 сум
14 880 096 сум
В рассрочку на 12 мес
1 240 008 UZS/мес
Профессия Аналитик 1C
Для новичков15 месяцев
-30%
Кешбэк 30%: 4 265 051 балл
20 309 763 сум
14 216 834 сум
В рассрочку на 12 мес
1 184 737 UZS/мес
Профессия Data Engineer
Для новичков24 месяца
-45%
Кешбэк 30%: 7 554 307 баллов
45 783 675 сум
25 181 021 сум
В рассрочку на 12 мес
2 098 419 UZS/мес
Профессия Data Analyst
Для новичков24 месяца
-45%
Кешбэк 30%: 7 554 307 баллов
45 783 675 сум
25 181 021 сум
В рассрочку на 12 мес
2 098 419 UZS/мес
Профессия BI-аналитик
Для новичков12 месяцев
-35%
Кешбэк 30%: 3 937 472 балла
20 192 163 сум
13 124 906 сум
В рассрочку на 12 мес
1 093 743 UZS/мес
Профессия Data Scientist PRO
Для новичков24 месяца
ХИТ
-45%
Кешбэк 30%: 8 149 531 балл
49 391 097 сум
27 165 103 сум
В рассрочку на 12 мес
2 263 759 UZS/мес
Веб-аналитик с нуля до Junior 2.0
Для новичков6 месяцев
-35%
Кешбэк 30%: 1 955 674 балла
10 029 096 сум
6 518 912 сум
В рассрочку на 12 мес
543 243 UZS/мес
Профессия Веб-аналитик
Для продвинутых14 месяцев
-45%
Кешбэк 30%: 2 971 141 балл
18 006 912 сум
9 903 802 сум
В рассрочку на 12 мес
825 317 UZS/мес
ООО «UBRAINS», ИНН 308432936
Республика Узбекистан, г. Ташкент, Мирабадский р-н, ул. Афросиаб 4б, каб. 102
Регистрационный номер 982705
© UBRAINS, 2022
Zcard
Anorbank
Humo
Payme
© UBRAINS, 2022