Программа курса
Преподаватели
Часто задаваемые вопросы
Похожие курсы
Назад

Факультет системной и бизнес-аналитики

GeekBrains
Сложность
Для новичков
Длительность
12 месяцев
Тип курса
Живые лекции

Описание курса

Пройдите обучение и станьте востребованным специалистов в области системной и бизнес-аналитики с нуля за 12 месяцев. Методика обучения разработана преподавателями-экспертами платформы GeekBrains.

Образовательная программа системной и бизнес-аналитики подойдет как для новичков, которые не имеют специальной подготовки, но планируют построить карьеру в данной области, так и для практикующих специалистов, которые хотят получить новые знания и закрепить имеющиеся навыки.

Программа курса

Основной блок —3 месяца
Погружение в сферу IT. На данном этапе вы изучите прикладную математику, познакомитесь с профессиями в разработке, популярными языками программирования и получите базовые навыки.
Введение в программирование

Познакомитесь с языками программирования, поймёте разницу между языком и программированием, научитесь строить блок-схемы и познакомитесь со структурами данных.

Математика и информатика

Повторите школьный курс информатики, логики и математики.

Введение в контроль версий

Познакомитесь с контролем версий и принципами работы в git и github, изучите синтаксис языка Markdown.

Знакомство с языком программирования C#

Научитесь мыслить алгоритмически и решать задачи, переложив это мышление в форму представления программы.

Введение в базы данных

Познакомитесь с понятием «базы данных», разберётесь с их видами и основными подходами к работе с данными. Узнаете методы проектирования баз данных, а также способы модификации их структуры.

Специализация — 9 месяцев
Получите фундаментальные знания в аналитике данных, освоите основные инструменты, научитесь проектировать и работать с базами данных.
Основы языка Python для аналитиков

Научитесь автоматизировать сбор, обработку, анализ и визуализацию данных. Вы освоите парсинг и работу с API, ознакомитесь и научитесь использовать основные библиотеки анализа данных: NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib.

Теория вероятностей и математическая статистика

Научитесь проверять статистические гипотезы. Расскажем, как работать с корреляционным, дисперсионным и регрессионным анализом.

A/B-тестирование

Научитесь извлекать инсайты о продукте из данных, приоритизировать гипотезы для A/B-тестирования и правильно анализировать A/B-тесты

Основы анализа данных в Excel

Изучите основы работы с анализа данных в электронных таблицах, получите навыки первичной обработки данных, работы с функциями и прогнозированием. Сможете решать бизнес-задачи и переводить их на аналитический язык.

Базы Данных и SQL

Познакомитесь с языком запросов SQL. Научитесь писать запросы, делать расчёты и работать с таблицами. Узнаете основные ограничения SQL. Поработаете с MySQL и познакомитесь с альтернативными базами данных.

Введение в BI

На примере Power BI освоите инструменты анализа и визуализации: от загрузки данных до создания полноценного дашборда и связей в модели. Познакомитесь с языком DAX: узнаете, что такое контекст вычислений, чем вычисляемые столбцы отличаются от мер, как использовать функции даты и времени.

Основы моделирования бизнес-процессов. Введение в бизнес-модель

Поймете, какое требуется описание для бизнес-процесса и какие нотации существуют. Первая глава даст:  Понимание процессов компаний разного масштаба.  Знание нотаций моделирования бизнес-процессов. Знание стандартов и методологий бизнес-анализа.  Знание бизнес-моделей.

Финансовая математика

Получите навык выполнения практических финансовых расчетов: графики платежей по кредиту и лизингу, оценка эффективной процентной ставки, определение влияния инфляции на результаты инвестирования, определение доходности инвестиции и многое другое. Набор знаний полезный любому человеку, совершающему операции с кредитами и инвестициями на фондовом рынке.

Технологическая специализация — 3 месяца
На этом этапе вы изучите необходимый инструментарий сразу в двух направлениях: системной и бизнес аналитике. Вы научитесь эффективно общаться с заказчиками, формулировать технические задания, улучшать и автоматизировать бизнес-процессы и процессы информационных систем.За время обучения вы получите все знания, необходимые для успешного старта в профессии.
Введение в системный анализ

Вы познакомитесь с основными принципами разработки требований к программному обеспечению, а также с инструментами и практиками, которые применяются при решении данной задачи. По окончанию курса вы напишите техническое задание на доработку веб-сервиса.

Системный аналитик

Курс направлен на углублённое изучение системного анализа и большую практику по решению задач системного анализа. Вы познакомитесь с возможностями и проблемами современных ИТ систем и методами их решения. Углубитесь в проблемы взаимодействия между клиентом и сервисами и между сервисами внутри компании. Также вы научитесь работать в контексте микросервисов и монолитов. Особое внимание будет уделено вопросам безопасности при взаимодействии сервисов и клиента.

Процесс разработки ПО

На этом курсе вы познакомитесь с понятием жизненного цикла программного обеспечения и изучите основные методологии разработки: Waterfall, Scrum, Kanban, Agile.

Основы работы с требованиями к ПО

Сформируете представление о роли и месте бизнес-анализа и бизнес-аналитика в деятельности предприятия. Вы потренируетесь составлять организационные структуры, моделировать основные типы бизнес-процессов, определять заинтересованные стороны и участников проекта, выявлять границы проекта и возможные риски, составлять бизнес-требования при анализе предметной области. К концу курса у вас будет задокументированный кейс с вариантом решения бизнес-проблемы.

Моделирование бизнес-процессов

Пройдя этот курс, вы научитесь создавать модели бизнес-процессов в самых популярных нотациях IDEF0, eEPC, BPMN, FlowChart, познакомитесь с наиболее актуальными программными продуктами для моделирования Bizagi Modeler, Aris Express, LucidChart, а также узнаете, как использовать модели для оптимизации и реинжиниринга деятельности организаций.

Работа и управление требованиями

Узнаете глубоко и предметно, как с нуля сделать документы с требованиями, которыми можно будет управлять и легко обновлять со временем.

Курсы со свободной датой старта
Умение учиться

Поговорим о важности обучения в целом и о его ценности для современного человека. Это сформирует у вас конструктивные установки в отношении учебы и придаст ей еще большую ценность. Мы осмыслим цели, задачи и результаты за которыми вы пришли на курс. Вы узнаете как правильно подводить итоги каждого занятии на нашем курсе и в целом, при изучении любого вопроса.

Гибкие методологии

Узнаете как может быть организован процесс разработки ПО в зависимости от назначения организации-разработчика, особенностей реализации жизненного цикла разработки ПО, применяемых методологий разработки ПО и иных условий. Получите представление о роли и месте аналитика в процессе разработки ПО в разных организациях.

Основы Jira и Confluence GU

Освоите Jira и Confluence ― незаменимые инструменты для организации работы команды. С их помощью вы структурируете задачи, отследите сроки их выполнения и настроите единое информационное поле для проекта. В будущем вы сможете применять инструменты в профессиональной деятельности и повседневной жизни.

Знакомство с web-технологиями

Разберём основные понятия в веб-разработке. Познакомимся с языком разметки документов HTML и основами языка оформления стилей документа CSS.

Введение в веб-аналитику

Познакомитесь с основными инструментами веб- и app-аналитики и научитесь их применять. Узнаете, что такое базовая архитектура и как самостоятельно её планировать при разработке аналитических проектов. Разберётесь в настройке и установке счётчиков аналитики на сайте и в мобильном приложении.

Введение в Data Science

Сформируете базу о различных методах ML и их применении в бизнесе. Освоите практические навыки основных библиотек и алгоритмов на реальных задачах. Курс поможет понимать где и когда применять машинное обучения и какую пользу оно может приносить бизнесу.

Преподаватели

Анна Богаткина
Менеджер по развитию маркетинговых технологий в Мегафон, декан факультета
Дмитрий Щербенко
Дмитрий Щербенко
Руководитель команды BI-разработки
Максим Чериков
Максим Чериков
Лидер сообщества системных аналитиков, Райффайзенбанк
Константин Лабузов
Константин Лабузов
Начальник управления развития бизнес-приложений «Ростелеком»
Показать еще

Часто задаваемые вопросы

Какой требуется опыт для обучения?
Наши образовательные программы ориентированы на тех, кто хочет с нуля освоить профессиональные навыки. Для обучения начальной подготовки или базовых знаний не требуется.
Как проходит обучение?
Уроки проходят в формате online-трансляций, несколько раз в неделю в вечернее время по Москве. Преподаватель объясняет темы, все его действия отображаются на экране. Студенты задают вопросы и обсуждают материал в чате. В конце каждого урока студенты получают практические задания. Преподаватель оценивает их и обсуждает плюсы и минусы на следующем занятии.
Что делать, если у меня проблема или срочный вопрос?
Если вы являетесь студентом платных курсов и у вас возникли вопросы, связанные с образовательным процессом, свяжитесь с нами: info@geekbrains.uz или +998 71 2058081.
Какие минимальные требования к оборудованию и программному обеспечению?
Перед прохождением курса посмотрите в интернете инструкцию, как узнать технические характеристики вашего компьютера. Для учебы необходим компьютер с центральным процессором Intel i5-4590 или выше, который поддерживает набор инструкций SSE2, с оперативной памятью от 8 Гб. Также необходима видеокарта с поддержкой DirectX10 (версия шейдеров 4.0). Рекомендуется GeForce GTX 650 и выше, или Radeon R9 390/R9 290. Ноутбук и версии для него использовать крайне нежелательно. На компьютере необходимо установить Windows 10, 64-bit. Если у вас Mac, нужна macOS 10.11+. Среда разработки — Microsoft Visual Studio. Но подойдёт любая другая удобная для вас среда — Notepad++ или Microsoft Visual Сode для Mac. Также необходима Unity версии 2019.1 и выше.Для 4-ой четверти понадобится VR-шлем (аренда/покупка). Без него вы не сможете протестировать свои разработанные проекты.
Помогаете ли вы с трудоустройством?
Мы помогаем с трудоустройством студентам, которые показывали хорошую успеваемость на протяжении обучения и подали заявку в сервис трудоустройства. Далее вместе с HR-специалистами GeekBrains вы создадите CV и будете рассматривать предложенные нами позиции, самостоятельно откликаться на вакансии и участвовать в поиске идеального места работы. Вместе мы сделаем все, чтобы вы начали строить карьеру и расти профессионально.
Что делать, если я не могу учиться онлайн?
Для тех, кто не смог вовремя присутствовать на уроке, мы записываем каждое занятие. Видеозаписи всегда доступны в разделе обучения. Также к каждому уроку мы разработали методички, с помощью которых можно лучше подготовиться к занятиям и получить дополнительные знания.
Кто преподаёт в GeekBrains?
Между курсами можно делать перерывы и регулировать интенсивность своего развития по мере усвоения знаний. Мы рекомендуем не записываться на все курсы сразу, а проходить их последовательно и работать на результат.
Цена
24 602 063 сум
Скидка -25%
- 6 150 516 сум
Итого
18 451 547 сум
В рассрочку на 18 мес
1 366 782 UZS/мес
1 025 086 UZS/мес
Кешбэк
5 535 465 баллов

Похожие курсы

Профессия Бизнес-аналитик
Для новичков12 месяцев
ХИТ
-45%
Кешбэк 30%: 6 293 549 баллов
38 142 720 сум
20 978 496 сум
В рассрочку на 12 мес
1 748 208 UZS/мес
Факультет Data Science в медицине
Для новичков24 месяца
Старт: 15 октября
ХИТ
-15%
Кешбэк 30%: 9 017 148 баллов
35 361 365 сум
30 057 160 сум
В рассрочку на 18 мес
1 669 843 UZS/мес
Аналитик данных с нуля
Для новичков6 месяцев
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 4 375 773 балла
24 309 847 сум
14 585 908 сум
В рассрочку на 12 мес
1 215 493 UZS/мес
Факультет Data Engineering
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
-25%
Кешбэк 30%: 5 523 163 балла
24 547 391 сум
18 410 543 сум
В рассрочку на 18 мес
1 022 808 UZS/мес
Факультет продуктовой аналитики
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
-25%
Кешбэк 30%: 5 535 465 баллов
24 602 063 сум
18 451 547 сум
В рассрочку на 18 мес
1 025 086 UZS/мес
Факультет бизнес-аналитики
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
-25%
Кешбэк 30%: 5 535 465 баллов
24 602 063 сум
18 451 547 сум
В рассрочку на 18 мес
1 025 086 UZS/мес
Факультет BI-аналитики
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
-25%
Кешбэк 30%: 5 535 465 баллов
24 602 063 сум
18 451 547 сум
В рассрочку на 18 мес
1 025 086 UZS/мес
Факультет аналитики Big Data
Для новичков12 месяцев
Старт: 15 октября
-25%
Кешбэк 30%: 5 535 465 баллов
24 602 063 сум
18 451 547 сум
В рассрочку на 18 мес
1 025 086 UZS/мес
Системный аналитик
Для продвинутых6 месяцев
Старт: 15 октября
-45%
Кешбэк 30%: 1 894 359 баллов
11 480 963 сум
6 314 529 сум
В рассрочку на 18 мес
350 808 UZS/мес
Сквозная аналитика
Для новичков4 месяца
-35%
Кешбэк 30%: 1 313 513 баллов
6 735 960 сум
4 378 374 сум
В рассрочку на 12 мес
364 865 UZS/мес
Основы математики для Data Science
Для новичков2 месяца
-20%
Кешбэк 30%: 1 488 516 баллов
6 202 146 сум
4 961 717 сум
В рассрочку на 12 мес
413 477 UZS/мес
SQL для анализа данных
Для новичков2 месяца
-35%
Кешбэк 30%: 1 705 231 балл
8 744 773 сум
5 684 102 сум
В рассрочку на 12 мес
473 676 UZS/мес
Power BI
Для новичков2 месяца
-20%
Кешбэк 30%: 1 445 987 баллов
6 024 942 сум
4 819 954 сум
В рассрочку на 12 мес
401 663 UZS/мес
Power BI PRO
Для новичков5 месяцев
-25%
Кешбэк 30%: 2 202 870 баллов
9 790 531 сум
7 342 898 сум
В рассрочку на 12 мес
611 909 UZS/мес
Tableau
Для продвинутых4 месяца
-20%
Кешбэк 30%: 1 458 745 баллов
6 078 103 сум
4 862 482 сум
В рассрочку на 12 мес
405 207 UZS/мес
Язык R для анализа данных
Для новичков4 месяца
-35%
Кешбэк 30%: 1 705 231 балл
8 744 773 сум
5 684 102 сум
В рассрочку на 12 мес
473 676 UZS/мес
Введение в Data Science
Для новичков5 месяцев
-35%
Кешбэк 30%: 2 794 498 баллов
14 330 755 сум
9 314 991 сум
В рассрочку на 12 мес
776 250 UZS/мес
Data Scientist с нуля до Junior
Для новичков12 месяцев
-45%
Кешбэк 30%: 4 738 457 баллов
28 717 920 сум
15 794 856 сум
В рассрочку на 12 мес
1 316 238 UZS/мес
Data Analyst с нуля до Junior
Для новичков12 месяцев
-45%
Кешбэк 30%: 4 464 029 баллов
27 054 720 сум
14 880 096 сум
В рассрочку на 12 мес
1 240 008 UZS/мес
Профессия Аналитик 1C
Для новичков15 месяцев
-30%
Кешбэк 30%: 4 265 051 балл
20 309 763 сум
14 216 834 сум
В рассрочку на 12 мес
1 184 737 UZS/мес
Профессия Data Engineer
Для новичков24 месяца
-45%
Кешбэк 30%: 7 554 307 баллов
45 783 675 сум
25 181 021 сум
В рассрочку на 12 мес
2 098 419 UZS/мес
Профессия Data Analyst
Для новичков24 месяца
-45%
Кешбэк 30%: 7 554 307 баллов
45 783 675 сум
25 181 021 сум
В рассрочку на 12 мес
2 098 419 UZS/мес
Профессия BI-аналитик
Для новичков12 месяцев
-35%
Кешбэк 30%: 3 937 472 балла
20 192 163 сум
13 124 906 сум
В рассрочку на 12 мес
1 093 743 UZS/мес
Профессия Data Scientist PRO
Для новичков24 месяца
ХИТ
-45%
Кешбэк 30%: 8 149 531 балл
49 391 097 сум
27 165 103 сум
В рассрочку на 12 мес
2 263 759 UZS/мес
Веб-аналитик с нуля до Junior 2.0
Для новичков6 месяцев
-35%
Кешбэк 30%: 1 955 674 балла
10 029 096 сум
6 518 912 сум
В рассрочку на 12 мес
543 243 UZS/мес
Профессия Веб-аналитик
Для продвинутых14 месяцев
-45%
Кешбэк 30%: 2 971 141 балл
18 006 912 сум
9 903 802 сум
В рассрочку на 12 мес
825 317 UZS/мес
ООО «UBRAINS», ИНН 308432936
Республика Узбекистан, г. Ташкент, Мирабадский р-н, ул. Афросиаб 4б, каб. 102
Регистрационный номер 982705
© UBRAINS, 2022
Zcard
Anorbank
Humo
Payme
© UBRAINS, 2022