Курс по нейронным сетям
SkillFactory
Сложность
Для продвинутых
Длительность
2,5 мес
Программа курса
Введение в искусственные нейронные сети
Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python
Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
Создаем модель распознавания изображений на базе датасета FashionMNIST и фреймворка Keras
Сверточные нейронные сети
Распознаем изображения в датасете CIFAR-10 с помощью сверточной нейронной сети
Оптимизация нейронной сети
Улучшаем скорость и производительность сетей для кейса предыдущего модуля
Transfer learning & Fine-tuning
Дообучение нейронной сети ImageNET для решения задачи классификации изображений
Обработка естественного языка (NLP)
Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python
Сегментация и Детектирование объектов
Проектируем нейронную сеть для сегментации и обучаем нейросеть решать задачу детекции
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
Создаем агента для игры в Pong на основе DQN алгоритма
What's next? Продвинутые нейронные сети
Знакомимся с другими областями применения нейросетей. Создаем нейросеть GAN для генерации изображений
Преподаватели
Дмитрий Коробченко
Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA
Андрей Зимовнов
Старший разработчик в Яндекс.Дзен
Похожие курсы
+998 71 205 80 91
Общие вопросы:
ООО «UBRAINS», ИНН 308432936
Юридический адрес: Республика Узбекистан, г. Ташкент, Мирабадский р-н, ул. Афросиаб 4б, каб. 102
Адрес офиса: Республика Узбекистан, г. Ташкент, Мирзо-Улугбекский район, Проспект Мустакиллик 65, 1 этаж
Регистрационный номер 982705
© ООО «UBRAINS», 2025
© ООО «UBRAINS», 2025
Глобальный рейтинг
образовательных технологий
Мы резиденты Cyber park
Вместе к развитию цифрового образования в регионе