Математика и Machine Learning для Data Science

SkillFactory
Сложность
Для продвинутых
Длительность
5,5 мес

Программа курса

Линейная алгебра
  • Изучаем вектора и виды матриц
  • Учимся проводить операции над матрицами
  • Определяем линейную зависимость с помощью матриц
  • Изучаем обратные, вырожденные и невырожденные матрицы
  • Изучаем системы линейных уравнений, собственные и комплексные числа
  • Осваиваем матричное и сингулярное разложение
  • Решаем задачи линейной зависимости с помощью матриц
  • Оптимизируем с помощью метода главных компонент
  • Закрепляем математические основы линейной регрессии
Основы матанализа
  • Изучаем функции одной и многих переменных и производные
  • Осваиваем понятие градиента и градиентного спуска
  • Тренируемся в задачах оптимизации
  • Изучаем метод множителей Лагранжа, метод Ньютона и имитацию отжига
  • Решаем задачи предсказания и поиска выигрышной стратегии с помощью производных и численных методов оптимизации
  • Закрепляем математические основы градиентного спуска и имитации отжига
Основы теории вероятности и статистики
  • Изучаем общие понятия описательной и математической статистики
  • Осваиваем комбинаторику
  • Изучаем основные типы распределений и корреляции
  • Разбираемся в теореме Байеса
  • Изучаем наивный байесовский классификатор
  • Решаем задачи комбинаторики, валидности и прогнозирования методами статистики и теорвера
  • Закрепляем математические основы классификации и логистической регрессии
Временные ряды и прочие математические методы
  • Знакомимся с анализом временных рядов
  • Осваиваем более сложные типы регрессий
  • Прогнозируем бюджет с помощью временных рядов
  • Закрепляем математические основы классических моделей машинного обучения
Введение в машинное обучение
  • Знакомимся с основными задачами и методами machine learning, изучаем практические кейсы и применяем базовый алгоритм работы над ml-проектом
  • Решаем 50+ задач на закрепление темы
Методы предобработки данных
  • Изучаем типы данных, учимся очищать и обогащать данные, используем визуализацию для предобработки и осваиваем feature engineering
  • Решаем 60+ задач на закрепление темы
Регрессия
  • Осваиваем линейную и логистическую регрессию, изучаем границы применимости, аналитический вывод и регуляризацию. Обучаем модели регрессии
  • Решаем 40+ задач на закрепление темы
Кластеризация
  • Осваиваем обучение без учителя, практикуемся в его различных методах, работаем с текстами средствами ML
  • Решаем 50+ задач на закрепление темы
Tree-based алгоритмы: введение в деревья
  • Знакомимся с решающими деревьями и их свойствами, осваиваем деревья из библиотеки sklearn и используем деревья для решения задачи регрессии
  • Решаем 40+ задач на закрепление темы
Tree-based алгоритмы: ансамбли
  • Изучаем особенности ансамблей деревьев, практикуемся в бустинге, используем ансамбль для построения логистической регрессии
  • Решаем 40+ задач на закрепление темы
  • Участвуем в соревновании на kaggle по обучению tree-based модели
Оценка качества алгоритмов
  • Изучаем принципы разбиения выборки, недо- и переобучение, оцениваем модели по различным метрикам качества, учимся визуализировать процесс обучения
  • Решаем 40+ задач на закрепление темы
  • Оцениваем качество нескольких моделей ML
Временные ряды в машинном обучении
  • Знакомимся с анализом временных рядов в ML, осваиваем линейные модели и XGBoost, изучаем принципы кросс-валидации и подбора параметров
  • Решаем 50+ задач на закрепление темы
Рекомендательные системы
  • Изучаем методы построения рекомендательных систем, осваиваем SVD-алгоритм, оцениваем качество рекомендаций обученной модели
  • Решаем 50+ задач на закрепление темы
Финальный хакатон
  • Применяем все изученные методы для получения максимальной точности предсказаний модели на Kaggle

Преподаватели

Эмиль Богомолов
Эмиль Богомолов
Инженер-исследователь в группе ADASE Сколтех
Сергей Веренцов
Сергей Веренцов
CTO, компания EORA
Аяна Шелике
Аяна Шелике
Преподаватель статистики и линейной алгебры МИЭФ ВШЭ. Выпускница мехмата МГУ
Антон Киселев
Антон Киселев
Ведущий автор раздела «Введение в DS»Head of Marketing Analytics, Playrix. Эксперт по данным с опытом 15+ лет. Компетенции: Data Science
Показать еще

Похожие курсы

Аналитика и Data Science
Выбор из профессий направления «Аналитика». Базовый
13 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 3 652 548 баллов
20 291 933 сум
12 175 160 сум
В рассрочку на 12 мес
1 014 597 сум/мес
Аналитика и Data Science
Бизнес-аналитик. Тариф Оптимальный
8 мес
Старт: после оплаты
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 2 730 779 баллов
15 170 990 сум
9 102 594 сум
В рассрочку на 9 мес
1 011 400 сум/мес
Аналитика и Data Science
Data scientist
12 мес
Старт: после оплаты
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 6 111 780 баллов
33 954 328 сум
20 372 597 сум
В рассрочку на 12 мес
1 697 717 сум/мес
Аналитика и Data Science
Курс Бизнес-аналитик
4 мес
Старт: 15 июля
-65%
Кешбэк 5%: 563 994 балла
32 228 175 сум
11 279 861 сум
В рассрочку на 12 мес
939 989 сум/мес
Аналитика и Data Science
Профессия Аналитик данных
14 мес
Старт: 14 июля
-45%
Кешбэк 30%: 8 201 251 балл
49 704 548 сум
27 337 502 сум
В рассрочку на 18 мес
1 518 751 сум/мес
Аналитика и Data Science
Курс Аналитик данных
4 мес
Старт: 15 июля
-68%
Кешбэк 5%: 670 347 баллов
41 896 628 сум
13 406 921 сум
В рассрочку на 18 мес
744 829 сум/мес
Аналитика и Data Science
Профессия Data Scientist
24 мес
Старт: 16 июля
-45%
Кешбэк 30%: 9 651 374 балла
58 493 172 сум
32 171 244 сум
В рассрочку на 18 мес
1 787 292 сум/мес
Аналитика и Data Science
Аналитик данных с нуля
4 мес
Старт: после оплаты
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 2 820 750 баллов
15 670 834 сум
9 402 500 сум
В рассрочку на 9 мес
1 044 723 сум/мес
Аналитика и Data Science
Data-аналитик
12 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 6 111 780 баллов
33 954 328 сум
20 372 597 сум
В рассрочку на 12 мес
1 697 717 сум/мес
Аналитика и Data Science
Data Scientist с нуля до PRO
25 мес
Старт: 16 июля
ХИТ
-45%
Кешбэк 30%: 10 832 051 балл
65 648 793 сум
36 106 836 сум
В рассрочку на 18 мес
2 005 936 сум/мес
Аналитика и Data Science
Курс Mini-MBA: Аналитик 2.0
10 мес
Старт: 15 июля
-65%
Кешбэк 5%: 1 339 484 балла
76 541 917 сум
26 789 671 сум
В рассрочку на 18 мес
1 488 316 сум/мес
Аналитика и Data Science
Курс Обработка и анализ данных в SQL
1 мес
Старт: 17 июля
-65%
Кешбэк 5%: 160 739 баллов
9 185 030 сум
3 214 761 сум
Аналитика и Data Science
Курс Power Query и Power BI
1 мес
Старт: 15 июля
ХИТ
-65%
Кешбэк 5%: 161 302 балла
9 217 258 сум
3 226 040 сум
Аналитика и Data Science
Data Scientist
9 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 5 220 175 баллов
29 000 970 сум
17 400 582 сум
В рассрочку на 18 мес
966 699 сум/мес
Аналитика и Data Science
Бизнес-аналитик
8 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 2 730 779 баллов
15 170 990 сум
9 102 594 сум
В рассрочку на 12 мес
758 550 сум/мес
Аналитика и Data Science
Курс по SQL для анализа данных
2 мес
Старт: 16 июля
ХИТ
-45%
Кешбэк 30%: 1 005 036 баллов
6 091 125 сум
3 350 119 сум
Аналитика и Data Science
Курс Power Query и Power BI
1 мес
Старт: после оплаты
-50%
Кешбэк 5%: 161 141 балл
6 445 635 сум
3 222 818 сум
Аналитика и Data Science
SQL для анализа данных
2 мес
Старт: после оплаты
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 1 226 363 балла
6 813 125 сум
4 087 875 сум
В рассрочку на 6 мес
681 313 сум/мес
Аналитика и Data Science
Курс Обработка и анализ данных в SQL
1 мес
Старт: после оплаты
-50%
Кешбэк 5%: 161 141 балл
6 445 635 сум
3 222 818 сум
Аналитика и Data Science
Полный курс по анализу данных
10 мес
Старт: 14 июля
-45%
Кешбэк 30%: 5 159 822 балла
31 271 643 сум
17 199 404 сум
В рассрочку на 18 мес
955 523 сум/мес
Аналитика и Data Science
Полный курс по Data Science
13,5 мес
Старт: 16 июля
-45%
Кешбэк 30%: 6 751 128 баллов
40 915 925 сум
22 503 759 сум
В рассрочку на 18 мес
1 250 209 сум/мес
Аналитика и Data Science
Профессия Data Scientist в медицине
13 мес
Старт: 28 июля
-40%
Кешбэк 30%: 7 291 947 баллов
40 510 817 сум
24 306 490 сум
В рассрочку на 18 мес
1 350 361 сум/мес
Аналитика и Data Science
Курс Machine Learning и Deep Learning
5 мес
Старт: 15 июля
-45%
Кешбэк 30%: 3 078 919 баллов
18 660 114 сум
10 263 062 сум
В рассрочку на 12 мес
855 256 сум/мес
Аналитика и Data Science
Модуль Power BI
1 мес
Старт: 17 июля
-65%
Кешбэк 5%: 121 259 баллов
6 929 058 сум
2 425 170 сум
Аналитика и Data Science
Курс Математика для Data Science
2 мес
Старт: 18 июля
-45%
Кешбэк 30%: 1 058 213 баллов
6 413 407 сум
3 527 374 сум
Аналитика и Data Science
Тренажер Power BI
3 мес
Старт: 17 июля
-45%
Кешбэк 30%: 2 653 507 баллов
16 081 860 сум
8 845 023 сум
В рассрочку на 12 мес
737 086 сум/мес
Аналитика и Data Science
Системный аналитик PRO
7 мес
Старт: 15 июля
ХИТ
-45%
Кешбэк 30%: 5 106 087 баллов
30 945 978 сум
17 020 288 сум
В рассрочку на 18 мес
945 572 сум/мес
Аналитика и Data Science
Курс Аналитика в продажах
1 мес
Старт: 15 июля
-65%
Кешбэк 5%: 232 648 баллов
13 294 122 сум
4 652 943 сум
В рассрочку на 6 мес
775 491 сум/мес
Аналитика и Data Science
Machine Learning Engineer
12 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 6 111 780 баллов
33 954 328 сум
20 372 597 сум
В рассрочку на 18 мес
1 131 811 сум/мес
Аналитика и Data Science
Data Analyst
12 мес
Старт: после оплаты
-40%
Кешбэк 30%: 6 111 780 баллов
33 954 328 сум
20 372 597 сум
В рассрочку на 18 мес
1 131 811 сум/мес
ООО «UBRAINS», ИНН 308432936
Республика Узбекистан, г. Ташкент, Мирзо-Улугбекский район, Проспект Мустакиллик 65, 1 этаж
Регистрационный номер 982705
© ООО «UBRAINS», 2025
Zcard
Anorbank
Humo
Payme
© ООО «UBRAINS», 2025
edtech
Глобальный рейтинг образовательных технологий

Мы резиденты Cyber park

Вместе к развитию цифрового образования в регионе