Назад

Математика и Machine Learning для Data Science

SkillFactory
Сложность
Для продвинутых
Длительность
5,5 месяцев
Тип курса
Смешанный

Описание курса

Пройдите курс и освойте востребованную профессию с нуля за 5,5 месяцев. Программа обучения разработана преподавателями-экспертами школы SkillFactory.

Курс «Математика и Machine Learning для Data Science» подойдет для практикующих специалистов, которые хотят получить новые знания, закрепить имеющиеся навыки и достичь новых карьерных высот.

Программа курса

Линейная алгебра
  • Изучаем вектора и виды матриц
  • Учимся проводить операции над матрицами
  • Определяем линейную зависимость с помощью матриц
  • Изучаем обратные, вырожденные и невырожденные матрицы
  • Изучаем системы линейных уравнений, собственные и комплексные числа
  • Осваиваем матричное и сингулярное разложение
  • Решаем задачи линейной зависимости с помощью матриц
  • Оптимизируем с помощью метода главных компонент
  • Закрепляем математические основы линейной регрессии
Основы матанализа
  • Изучаем функции одной и многих переменных и производные
  • Осваиваем понятие градиента и градиентного спуска
  • Тренируемся в задачах оптимизации
  • Изучаем метод множителей Лагранжа, метод Ньютона и имитацию отжига
  • Решаем задачи предсказания и поиска выигрышной стратегии с помощью производных и численных методов оптимизации
  • Закрепляем математические основы градиентного спуска и имитации отжига
Основы теории вероятности и статистики
  • Изучаем общие понятия описательной и математической статистики
  • Осваиваем комбинаторику
  • Изучаем основные типы распределений и корреляции
  • Разбираемся в теореме Байеса
  • Изучаем наивный байесовский классификатор
  • Решаем задачи комбинаторики, валидности и прогнозирования методами статистики и теорвера
  • Закрепляем математические основы классификации и логистической регрессии
Временные ряды и прочие математические методы
  • Знакомимся с анализом временных рядов
  • Осваиваем более сложные типы регрессий
  • Прогнозируем бюджет с помощью временных рядов
  • Закрепляем математические основы классических моделей машинного обучения
Введение в машинное обучение
  • Знакомимся с основными задачами и методами machine learning, изучаем практические кейсы и применяем базовый алгоритм работы над ml-проектом
  • Решаем 50+ задач на закрепление темы
Методы предобработки данных
  • Изучаем типы данных, учимся очищать и обогащать данные, используем визуализацию для предобработки и осваиваем feature engineering
  • Решаем 60+ задач на закрепление темы
Регрессия
  • Осваиваем линейную и логистическую регрессию, изучаем границы применимости, аналитический вывод и регуляризацию. Обучаем модели регрессии
  • Решаем 40+ задач на закрепление темы
Кластеризация
  • Осваиваем обучение без учителя, практикуемся в его различных методах, работаем с текстами средствами ML
  • Решаем 50+ задач на закрепление темы
Tree-based алгоритмы: введение в деревья
  • Знакомимся с решающими деревьями и их свойствами, осваиваем деревья из библиотеки sklearn и используем деревья для решения задачи регрессии
  • Решаем 40+ задач на закрепление темы
Tree-based алгоритмы: ансамбли
  • Изучаем особенности ансамблей деревьев, практикуемся в бустинге, используем ансамбль для построения логистической регрессии
  • Решаем 40+ задач на закрепление темы
  • Участвуем в соревновании на kaggle по обучению tree-based модели
Оценка качества алгоритмов
  • Изучаем принципы разбиения выборки, недо- и переобучение, оцениваем модели по различным метрикам качества, учимся визуализировать процесс обучения
  • Решаем 40+ задач на закрепление темы
  • Оцениваем качество нескольких моделей ML
Временные ряды в машинном обучении
  • Знакомимся с анализом временных рядов в ML, осваиваем линейные модели и XGBoost, изучаем принципы кросс-валидации и подбора параметров
  • Решаем 50+ задач на закрепление темы
Рекомендательные системы
  • Изучаем методы построения рекомендательных систем, осваиваем SVD-алгоритм, оцениваем качество рекомендаций обученной модели
  • Решаем 50+ задач на закрепление темы
Финальный хакатон
  • Применяем все изученные методы для получения максимальной точности предсказаний модели на Kaggle

Преподаватели

Эмиль Богомолов
Эмиль Богомолов
Инженер-исследователь в группе ADASE Сколтех
Сергей Веренцов
Сергей Веренцов
CTO, компания EORA
Аяна Шелике
Аяна Шелике
Преподаватель статистики и линейной алгебры МИЭФ ВШЭ. Выпускница мехмата МГУ
Антон Киселев
Антон Киселев
Head of R&D, компания EORA
Показать еще
Цена
11 914 286 сум
Скидка -40%
- 4 765 715 сум
Итого
7 148 571 сум
В рассрочку на 12 мес
992 858 UZS/мес
595 715 UZS/мес
Кешбэк
2 144 572 балла

Похожие курсы

Профессия Аналитик данных
Для новичков10 месяцев
Старт: 12 июня
-40%
Кешбэк 30%: 7 236 000 баллов
40 200 000 сум
24 120 000 сум
В рассрочку на 36 мес
670 000 UZS/мес
Профессия Data Scientist
Для новичков24 месяца
Старт: 14 июня
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 8 933 143 балла
49 628 571 сум
29 777 143 сум
В рассрочку на 48 мес
620 358 UZS/мес
Профессия Бизнес-аналитик
Для новичков
ХИТ
-60%
Кешбэк 30%: 3 260 400 баллов
27 170 000 сум
10 868 000 сум
В рассрочку на 12 мес
905 667 UZS/мес
Факультет Data Science в медицине
Для новичков24 месяца
Старт: 17 июня
ХИТ
-62%
Кешбэк 30%: 6 213 313 баллов
54 502 741 сум
20 711 042 сум
В рассрочку на 18 мес
1 150 614 UZS/мес
Полный курс по анализу данных
Для новичков6 месяцев
Старт: 12 июня
-40%
Кешбэк 30%: 4 304 572 балла
23 914 286 сум
14 348 571 сум
В рассрочку на 24 мес
597 858 UZS/мес
Профессия Data Scientist PRO
Для новичков
ХИТ
-60%
Кешбэк 30%: 3 485 064 балла
29 042 200 сум
11 616 880 сум
В рассрочку на 12 мес
968 074 UZS/мес
Полный курс по Data Science
Для новичков13,5 месяцев
Старт: 14 июня
-40%
Кешбэк 30%: 6 156 000 баллов
34 200 000 сум
20 520 000 сум
В рассрочку на 30 мес
684 000 UZS/мес
Курс «Python для анализа данных»
Для новичков4 месяца
Старт: 7 июня
-40%
Кешбэк 30%: 1 373 143 балла
7 628 571 сум
4 577 143 сум
В рассрочку на 12 мес
381 429 UZS/мес
Системный аналитик Pro
Для новичков7 месяцев
Старт: 13 июня
-40%
Кешбэк 30%: 4 150 286 баллов
23 057 143 сум
13 834 286 сум
В рассрочку на 24 мес
576 429 UZS/мес
Аналитик данных с нуля
Для новичков
ХИТ
-60%
Кешбэк 30%: 1 807 060 баллов
15 058 828 сум
6 023 531 сум
В рассрочку на 12 мес
501 961 UZS/мес
Алгоритмы и структуры данных как PRO за 5 месяцев
Для продвинутых5 месяцев
Старт: 6 июня
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 3 291 429 баллов
18 285 714 сум
10 971 429 сум
В рассрочку на 18 мес
609 524 UZS/мес
Курс по машинному обучению
Для продвинутых3 месяца
Старт: 13 июня
ХИТ
-40%
Кешбэк 30%: 1 681 715 баллов
9 342 857 сум
5 605 714 сум
В рассрочку на 12 мес
467 143 UZS/мес
Курс по Data Engineering
Для продвинутых2,5 месяца
Старт: 6 июля
-40%
Кешбэк 30%: 1 527 429 баллов
8 485 714 сум
5 091 429 сум
В рассрочку на 12 мес
424 286 UZS/мес
Курс по нейронным сетям
Для продвинутых2,5 месяца
Старт: 5 июня
-40%
Кешбэк 30%: 1 851 429 баллов
10 285 714 сум
6 171 429 сум
В рассрочку на 12 мес
514 286 UZS/мес
Курс Математика для Data Science
Для продвинутых2 месяца
Старт: 9 июня
-40%
Кешбэк 30%: 910 286 баллов
5 057 143 сум
3 034 286 сум
В рассрочку на 24 мес
126 429 UZS/мес
Курс Machine Learning и Deep Learning
Для продвинутых5 месяцев
Старт: 13 июня
-40%
Кешбэк 30%: 2 916 000 баллов
16 200 000 сум
9 720 000 сум
В рассрочку на 18 мес
540 000 UZS/мес
Тренажер Power BI
Для новичков3 месяца
Старт: 8 июня
-40%
Кешбэк 30%: 2 453 143 балла
13 628 571 сум
8 177 143 сум
В рассрочку на 12 мес
681 429 UZS/мес
Сквозная аналитика
Для новичков1 месяц
-30%
Кешбэк 30%: 1 094 617 баллов
5 212 460 сум
3 648 722 сум
В рассрочку на 6 мес
608 121 UZS/мес
SQL для анализа данных
Для новичков2 месяца
-40%
Кешбэк 30%: 1 218 017 баллов
6 766 760 сум
4 060 056 сум
В рассрочку на 12 мес
338 338 UZS/мес
Power BI
Для новичков2 месяца
-30%
Кешбэк 30%: 1 054 377 баллов
5 020 840 сум
3 514 588 сум
В рассрочку на 6 мес
585 765 UZS/мес
Power BI PRO
Для новичков3 месяца
-35%
Кешбэк 30%: 1 590 969 баллов
8 158 810 сум
5 303 227 сум
В рассрочку на 12 мес
441 936 UZS/мес
Tableau
Для продвинутых2 месяца
-25%
Кешбэк 30%: 1 072 616 баллов
4 767 180 сум
3 575 385 сум
В рассрочку на 6 мес
595 898 UZS/мес
Язык R для анализа данных
Для новичков2 месяца
-40%
Кешбэк 30%: 1 218 017 баллов
6 766 760 сум
4 060 056 сум
В рассрочку на 12 мес
338 338 UZS/мес
Введение в Data Science
Для новичков6 месяцев
-40%
Кешбэк 30%: 1 996 058 баллов
11 089 210 сум
6 653 526 сум
В рассрочку на 12 мес
554 461 UZS/мес
Data Scientist с нуля до Junior
Для новичков
-60%
Кешбэк 30%: 2 632 476 баллов
21 937 300 сум
8 774 920 сум
В рассрочку на 12 мес
731 244 UZS/мес
Data Analyst с нуля до Junior
Для новичков
-50%
Кешбэк 30%: 3 019 500 баллов
20 130 000 сум
10 065 000 сум
В рассрочку на 12 мес
838 750 UZS/мес
Профессия Аналитик 1C
Для новичков15 месяцев
-60%
Кешбэк 30%: 2 369 466 баллов
19 745 550 сум
7 898 220 сум
В рассрочку на 12 мес
658 185 UZS/мес
Основы аналитики 1C
Для новичков2 месяца
-40%
Кешбэк 30%: 1 340 282 балла
7 446 010 сум
4 467 606 сум
В рассрочку на 12 мес
372 301 UZS/мес
Профессия Data Engineer
Для новичков
-50%
Кешбэк 30%: 4 537 500 баллов
30 250 000 сум
15 125 000 сум
В рассрочку на 12 мес
1 260 417 UZS/мес
Профессия Data Analyst
Для новичков
-60%
Кешбэк 30%: 3 630 000 баллов
30 250 000 сум
12 100 000 сум
В рассрочку на 12 мес
1 008 334 UZS/мес
ООО «UBRAINS», ИНН 308432936
Республика Узбекистан, г. Ташкент, Мирабадский р-н, ул. Афросиаб 4б, каб. 102
Регистрационный номер 982705
© UBRAINS, 2023
Zcard
Anorbank
Humo
Payme
© UBRAINS, 2023