понимать откуда брать данные и какие именно данные нужны
настраивать счётчики web- и мобильной аналитики
применять подходящий инструмент в соответствии с типом задачи
проводить когортный и RFM-анализ
верифицировать данные и понимать адекватность результатов
Блок 3 - A/B тестирование
Вы научитесь:
проверять гипотезы с помощью А/B тестов
применять статистику для проверки результатов
использовать инструменты для A/B тестов
делать выводы на основе данных
Блок 4 - Data-driven культура
Поговорим о результатах:
структурируем знания по аналитической культуре и продуктовому подходу
подведем итоги курса
Преподаватели
Роман Беднарский
Менеджер-аналитик в «Яндексе», Преподаватель ВШЭ
Елена Мартынова
Автор курса SQL-pro. BI-разработчик в компании ИТЦ «Цветков». Опыт работы в крупнейших банках (Сбербанк и Альфа-Банк). Владею SQL, Python, Power BI, Qlik Sense и Yandex DataLens.